Machine Learning, traduzido para o português como “Aprendizado da Máquina”, é um sistema que contempla um método de análise de dados a fim de automatizar a produção de modelos analíticos. Além disso, associa-se à inteligência artificial no sentido de que sistemas podem possuir a capacidade de aprender com informações, observar padrões e tomar decisões praticamente sem a intervenção humana.
Esse conceito tem se tornado cada vez mais popular, visto que o crescimento do volume e tipos desses dados, assim como o processamento computacional está financeiramente mais viável e desenvolvido, considerando o resguardo dessas informações que são disponibilizadas de forma cada vez mais acessível, vem despertando o interesse dos profissionais da área em aprender como o “Aprendizado de Máquina” funciona.
Como utilizar o Machine Learning a favor do seu negócio
Não é à toa que a implementação das ferramentas do Machine Learning vem crescendo entre as empresas. Diversos recursos tecnológicos que possuímos atualmente só estão em funcionamento e são viáveis por causa da inteligência artificial. A Control+F5 IT preparou alguns exemplos de suas aplicabilidades, confira:
- Detecção de atos fraudulentos: a prática de fraudes é um ato comumente praticado, a fim de precaver-se, o machine learning pode atuar desenvolvendo sistemas que impeçam essas ações em âmbitos de cartões de créditos e outros meios de pagamento;
- Automação de banco de dados: a ferramenta também pode cooperar com a tratativa de dados de forma automatizada, antes executadas manualmente por algum administrador que, agora, pode dedicar-se a outras atividades de maior prioridade e que somente mentes humanas possam racionalizar;
- Tradução de textos: a inteligência artificial do Machine Learning é posta à prova ao traduzir textos cada vez mais precisos. Isso porque o recurso considera aspectos como contexto, expressões, entre outros aspectos gramaticais;
- Direcionamento de conteúdo: é possível também, utilizar a ferramenta para analisar o perfil da audiência de plataformas de vídeo e áudio, por exemplo, para assimilar e sugerir conteúdos compatíveis com suas particularidades.
Além das capacidades e utilidades que o Machine Learning pode proporcionar citadas acima, também podemos destacar mais algumas como: filtragem de spams em e-mails, pontuação de créditos e ofertas mais benéficas, anúncios em tempo real, reconhecimento de determinadas imagens, enfim, uma infinidade de possibilidades desse recurso que vem se transformando e se desenvolvendo cada vez mais para ajudar diversas áreas ainda mais futuramente.
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